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DeepSeek陷入争议:美国指控其偷取OpenA开云体育I数据背后的技术突破!
春节期间,人工智能界掀起了一场风暴,涉及到DeepSeek公司的争议引发广泛关注。根据彭博社的最新快讯,微软的安全研究人员在去年秋季检测到一些与DeepSeek有关的个人,可能通过OpenAI的API大规模提取数据。在发现这一情况后,作为OpenAI的主要技术合作伙伴,微软立即通知了OpenAI,而此举可能触及了OpenAI服务条款的底线。
根据OpenAI的规定,用户不得未经授权使用程序化方法提取服务中的数据。即便DeepSeek扩展了API的使用权限,若其利用方式超出了官方授权,尤其是用于未获授权的商业目的,也可能被视为违约。这一问题引发大量质疑,外界普遍对DeepSeek是否在未经透明披露的情况下使用OpenAI的模型数据表示担忧。
惊人的转折出现在DeepSeek-V3模型自我介绍时,竟错误地将自己认作GPT-4。尽管DeepSeek团队在新发布的R1技术报告中坚决否认使用过OpenAI的输出数据,声称依靠强化学习和独特的训练策略取得了显著成果。团队阐明了采用的多阶段训练策略,各个环节都在此过程中吸收不同知识,堪称行业中的独特进展。
不过,美国AI事务主管David Sacks在接受Fox News时表示,有“确凿证据”显示DeepSeek利用了OpenAI的模型数据进行自家技术的开发。虽未表明具体证据,但这言论加剧了外界的疑虑。美国多名官员也对DeepSeek发出“偷窃”的指控,正在对其进行国家安全调查。OpenAI对此表态谨慎,强调跟政府的紧密合作对保护知识产权至关重要。
在这场舆论风波中,外媒关注到了DeepSeek此前发布的开源V3模型。该模型的发展甚至绕过了英伟达的CUDA,通过优越的低级汇编语言PTX进行深度优化,这是对英伟达技术架构的一次大胆挑战。简单来说,PTX允许开发者深入调整GPU运作,发掘最大性能,就像是汽车的改装者,不仅仅满是踩油门,而是精确调整每一个组件。
尽管这一技术能够极大提升性能,但也给DeepSeek团队带来了不小的挑战。相较于易用、便捷的CUDA,PTX的定制化优化要求开发团队对特定硬件的深入理解。这种“量体裁衣”的方式虽效果显著,但增加了开发难度和后续维护的挑战,这也解释了为何大多数开发者仍倾向于使用CUDA作为主流开发平台。然而,有时在规则之外尝试打破界限,或许正是颠覆传统的开端。DeepSeek的技术进步,这场行业内的争论,可能会撼动整个AI产业链的现有格局。返回搜狐,查看更多