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小成本DeepSeek和Kimi正攻破奥特曼的「算力护城河」开云APP下载

2025-11-11
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  开云体育[永久网址:363050.com]成立于2022年在中国,是华人市场最大的线上娱乐服务供应商而且是亚洲最大的在线娱乐博彩公司之一。包括开云、开云棋牌、开云彩票、开云电竞、开云电子、全球各地赛事、动画直播、视频直播等服务。开云体育,开云体育官方,开云app下载,开云体育靠谱吗,开云官网,欢迎注册体验!【新智元导读】2025年前盛行的闭源+重资本范式正被DeepSeek-R1与月之暗面Kimi K2 Thinking改写,二者以数百万美元成本、开源权重,凭MoE与MuonClip等优化,在SWE-Bench与BrowseComp等基准追平或超越GPT-5,并以更低API价格与本地部署撬动市场预期,促使行业从砸钱堆料转向以架构创新与稳定训练为核心的高效路线年以前,AI界盛行着一种信念:只有闭源、巨额投入和疯狂堆算力才能打造最强大的模型。

  更令人瞠目的是,DeepSeek宣称训练这款模型只花了约560万美元,连旧金山一套像样的房子都买不起。

  DeepSeek年初点燃的星星之火尚未平息,中国另一家初创公司月之暗面在年末投下了一枚震撼弹。

  要知道,GPT-5可是闭源巨头最先进的成果之一,而K2 Thinking仅用几百万美元训练,却在高难度推理和编码测试上正面较量并拔得头筹。

  这些数字宣示了一个历史拐点:开源模型与顶级闭源模型之间性能鸿沟的实质性塌陷。

  K2 Thinking并非魔法横空出世,而是技术路线差异带来的成本逆袭。

  相比之下,OpenAI的GPT-5 API价格约为每百万输入token收1.25美元(约9元),输出token高达10美元(约71元)。

  换算下来,同样百万token的处理,K2 Thinking的费用仅为GPT-5的十分之一不到。

  甚至政府机构和大型企业也开始重新考虑,与其斥资购买封闭模型的算力配额,不如采用开源模型作为基础,掌控自主可控的AI能力——尤其当这些开源模型已经足够好且成本低廉。

  DeepSeek和Kimi K2 Thinking带来的并非单纯的「追赶」,而更像是一场对旧路线的证伪。

  最危险的对手,不是那个跟你拼烧钱的人,而是那个证明根本不需要烧那么多钱的人。

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