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　　截至当天收盘，英伟达公司股价下跌16.97%，市值一日内蒸发近6000亿美元，创美国历史上任何一家公司的单日最大市值损失。

　　DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。在硅谷，DeepSeek很早就被称作“来自东方的神秘力量”，也是网上热议的“杭州六小龙”之一。

　　英伟达的暴跌对整个市场造成了冲击，博通公司股价下跌17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌6%，微软股价下跌2%。此外，人工智能领域的衍生品，如电力供应商也受到重创。美国联合能源公司股价下跌21%，Vistra的股价下跌29%。

　　市场分析认为，此次美国股市震荡的核心原因是DeepSeek的最新突破，动摇了美国科技行业的地位。2024年底，DeepSeek发布了新一代大语言模型V3，并宣布开源。测试结果显示，该模型在多项评测中表现优于主流开源模型，且具有成本优势。

　　本月，DeepSeek在世界经济论坛2025年年会开幕当天发布了最新开源模型R1，再次引发全球关注。

　　据介绍，R1模型在技术上实现了重要突破——用纯深度学习方法让AI自发涌现出推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI的o1模型正式版，且训练成本仅为560万美元，远低于美国科技巨头的数亿美元乃至数十亿美元投入。

　　市场分析师认为，DeepSeek的模型推出如同一颗“震撼弹”，令市场对美国科技行业的竞争力产生疑虑，导致人工智能主题股票遭抛售。

　　安内克斯理财公司首席经济学家雅各布森表示，人们真正感到诧异的是，像英伟达这样的公司，被认为几乎垄断了人工智能生态系统中的所有芯片，但也许“护城河”并不像人们想象的那么强大，这可能是其股价下跌的原因。

　　目前，DeepSeek开发的移动应用程序已超越OpenAI的ChatGPT，登顶苹果手机应用商店美国区免费应用榜单。

　　DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。

　　与OpenAI开发的ChatGPT相比，DeepSeek不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果，还大幅降低了推理模型的成本。其新模型DeepSeek-R1以十分之一的成本达到了GPT-o1级别的表现，引发海外AI圈的广泛讨论。

　　北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟介绍，DeepSeek最大的优势在于算法的改进和优化，节省了算力和数据量。以前如果说OpenAI是“大力出奇迹”，如今DeepSeek则是“小力也可以出奇迹”——小的算力用新的方法也能创造奇迹。

　　南京大学人工智能学院教授俞扬表示，DeepSeek在算法上进行了相应的优化，使得训练成本大幅降低。

　　DeepSeek采用了完全开源策略，不仅降低了用户的使用门槛，还促进了AI开发者社区的协作生态。通过开源，DeepSeek吸引了大量开发者和研究人员的关注，推动了AI技术的发展。英伟达AI科学家Jim Fan称赞DeepSeek是“真正开放的前沿研究，赋能所有人”。

　　俞扬表示，开源只是一种商业模式，即便开源项目也拥有版权。开源与闭源之争，实质上是不同商业模式在特定场景和时代背景下的有效性对比。

　　DeepSeek的成功被一些人视为中国技术理想主义的体现，甚至被外国人比喻为神秘的东方力量。

　　但从整个AI大模型产业来看，DeepSeek的成功或许代表了一种全新的发展方向——通过算法优化而非单纯依赖算力和数据量来提升模型性能。这一方向也为AI大模型产业的发展提供了新的思路。

　　普通高校、省属中小学投资几十万甚至上百万的视频监控系统，仅起到一个录像的作用，不能实现预警；通过校园入侵检测、徘徊检测、速度检测、人群检测、离岗睡岗检测。由分散的多屏幕监控变为整个校园的全景图,由靠人发现问题，变为智能识别，实时报警，哪里出现问题，哪里弹窗，高效率定位，校园安全智能AI隐患预警系统主要应用场景如下：

　　云算力租赁是一种通过云计算平台按需租用计算资源（如GPU、CPU、存储等）的服务模式。用户无需自建数据中心，即可快速获取高性能算力，适用于AI训练、科学计算、大数据分析等场景。

　　《公共安全视频图像信息系统管理条例》已经2024年12月16日国务院第48次常务会议通过，现予公布，自2025年4月1日起施行。

　　视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。

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