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　　一、前言：发烧友们，您能抵挡住本地部署AI大模型的诱惑吗？今年震撼科技圈的DeepSeek AI大模型一经推出，便引发了一场热潮，众多玩家纷纷投身于这一开放源代码的领域，悉心探索本地部署的可能性。尤其随着AIPC（人工智能个人计算）概念的深入发展，计算机硬件的AI性能日益强劲。本次评测，我们选择了几款轻薄本，分别搭载Intel酷睿Ultra 9285H处理器和AMD锐龙AI9HX370处理器，将在本地运行DeepSeek AI模型的表现进行对比。

　　二、测试平台介绍：在这两款市场上的顶级轻薄本中，虽无法找到完全对等的配置，但我们依然在相近的条件下进行了测试。Intel酷睿Ultra 9285H，这款基于Arrow Lake架构的处理器配备了6个性能核心、8个能效核心以及2个低功耗核心，共16核心设计，最大睿频可达5.4GHz，具备强大的24MB高速缓存。而AMD锐龙AI9HX370则基于Zen 5架构，具有4个Zen 5核心和8个Zen 5c核心，支持超线线GHz，缓存同样不容小觑，堪称精彩对决。

　　三、DeepSeek-R1模型测试：至于今天的主角——DeepSeek-R1模型及其蒸馏版本，我们选用了Ollama开源工具进行测试，旨在观察iGPU的运行效率。特别邀请的Intel与AMD专门优化版本的Ollama，致力于展现各自硬件在最佳状态下的性能表现。

　　四、AI大模型能力测试：接着测试DeepSeek-R1在Intel酷睿Ultra 9285H的处理器上表现如何。我们安装了个性化的AI开发工具，让DeepSeek为我们编写基于HTML的贪吃蛇游戏。尽管游戏功能较为基础，总体运行效果尚可，充分展示了AI在编程领域的实用潜力。

　　五、总结：本次测试揭示了Intel全力推广OpenVINO的成效，凭借DeepSeek开源特性，轻薄本上也能实现可喜的AI运行成绩。测试表明，使用Ollama（Intel优化版）在搭载酷睿Ultra 9285H的设备上，仅凭CPU的算力就可达到接近每秒10个Token的输出速度，超越AMD锐龙AI9HX370优秀表现。很显然，AI大模型高效运行不仅仅依赖于硬件性能，软硬结合才是关键。随着Intel的不断推广，和更多开发者的推动，AIPC时代的未来希望充满期待。返回搜狐，查看更多