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　　如果让你说出2023年人工智能领域的一大轰动事件，那非DeepSeek莫属。这款开源模型在今年2月初一举夺得140个国家和地区的应用市场下载冠军，事实证明其展现出的技术实力与开源策略果然是点燃行业创新的火花。

　　开源大模型是那些由研究机构或企业开发并公开发布的庞大人工智能模型，这意味着源代码、参数权重等都对外开放，任何人都可以进行访问和再创作。DeepSeek的开放程度之高，正如赛迪研究院的黄文鸿所说，它不仅仅是分享图纸和材料，而是每一个构建环节都公开透明，邀请更多的开发者共同参与。

　　对于我国人工智能产业的发展，DeepSeek的意义尤为深远。它构建了一个基于自主研发大模型的开发生态，集合了众多国际及国内科技巨头，如微软、英伟达与阿里云，采用DeepSeek实现了一键部署，极大地降低了生态建设的费用。

　　黄文鸿形象地将其比作安卓操作系统的开源特质，DeepSeek同样通过良好的兼容性来助力各行业应用的推广。随着越来越多的行业作为“用户”接入DeepSeek，未来势必将引领一波应用普及潮。

　　不止DeepSeek，中国还迎来了多款开源模型的蓬勃发展。例如，上海AI公司MiniMax所发布的开源模型MiniMax-01和阿里巴巴推出的通义千问Qwen系列，都在行业内引起了广泛关注。其背后的开源理念不仅鼓励了技术共享，还促进了各方的合作，让企业之间形成良好的互动氛围。

　　然而，尽管开源模型的发展如火如荼，我们仍需关注人才培养的不足。目前，懂得如何使用及优化开源模型的人才仍然稀缺。为了让开源技术应用得以普及，各大高校应当加大力度，培养相关人才，形成一个良性循环，助力整个产业生态的完善。

　　开源模型的盈利模式仍在摸索阶段，与闭源模型不同的是，开源项目通过吸引研发者和企业进驻，利用提供的API及相应的算力服务来实现盈利。例如，类似Meta推出的Llama模型，通过开源吸引企业加入，从而创造更高的广告收入。也有像OpenAI这样，通过结合云服务来进行商业化的新尝试。

　　从DeepSeek发布后的市场反应来看，各行业纷纷开始探索将其与自身业务进行更深层次的结合。这不仅仅是技术层面的变革，更是应用场景的多样化。从金融投研到智能制造，DeepSeek都在各行各业中发挥出了提升效率的巨大潜能。

　　随着这一趋势的深化，未来的商业模式将愈加清晰，行业生态也将不断演进，形成一个舒适的开放环境。开源模型DeepSeek的兴起，注定将引领智能生态的新时代，推动全球人工智能市场的发展日新月异。返回搜狐，查看更多