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　　没有轰轰烈烈的宣传，也没有大张旗鼓的发布会，DeepSeek在3月24日晚间悄然推出了最新的V3-0324版本。目前这一版本已在HuggingFace开源，供用户免费下载和测试。虽然此次更新不能被称为代际跨越，却在多个方面显著提升，尤其是在代码能力上，V3-0324的表现实在令人刮目相看，直逼Claude 3.7 Sonnet。

　　这次的发布显得格外低调，几乎没有附加资料，开发者Awni Hannun在本地测试后，意外发现了这一更新，并将测试体验分享在X上。在他的512GB内存Mac Studio上，量化版本（搭配vLLM和mlc-llm）的推理速度超过20 tokens/s。他评论称：“这是我在笔记本上运行过的最强大模型。”尽管模型页面提供了配置文件和权重，但缺少正式的文档和性能评估，进一步彰显了此次发布的低调风格。

　　该模型也可以通过OpenRouter进行在线测试，用户可以直接与其互动。早期的测试者普遍反馈该版本在多个指标上有显著提升，AI研究员Xeophon在X上表示：“在我的内部基准测试中，新版DeepSeek V3在所有测试指标上都有巨大提升，并且成功取代了Sonnet 3.5，达到了最强的非推理类模型。”

　　值得注意的是，DeepSeek V3并非全新模型，而是基于DeepSeek V3架构（最早于2024年底推出）下的第一个开源权重检查点。这一发布使得这一架构正式对外开放，其内置的FP8量化支持则在内存效率与计算精度之间取得了良好的平衡。

　　作为一种Mixture-of-Experts (MoE)混合专家模型，尽管其总参数量高达6850亿，但在推理时仅活跃约370亿参数，大幅降低了硬件要求。此外，V3-0324引入了多头潜在注意力(MLA)以及多Token预测(MTP)等新技术，这些创新提升了模型在长距离依赖关系和生成速度上的表现。

　　在今年12月的首次测试中，DeepSeek系列便展现惊艳的基准测试成绩，上一版本在MATH-500测试得分90.2，远超GPT-4o的74.6; 在MGSM测试中得分也达到了79.8，编程基准测试HumanEval-Mul中更是与GPT-4o平起平坐。虽然这些数据并未直接反映V3-0324的性能，但仍然展示了DeepSeek V3构架的强大潜力。

　　与此同时，初将《一本书玩转DeepSeek》推出的AI大咖陈云飞，通过此书将DeepSeek的核心玩法以生动易懂的方式介绍给普通读者，这本书包含了13大场景和90个实用案例，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的使用技巧。如此看来，虽然DeepSeek的热度可能不会长期保持，但在这个技术不断进步的平台上，普通人依然可以通过不断学习，找到与AI共同创造的机会。返回搜狐，查看更多