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2、具备深度思考模式,可进入高智能推理状态,适合处理逻辑推理、数学问题、技术方案设计等复杂任务
3、在数据安全和隐私保护方面做了充分考虑,采用多种加密和认证机制,确保数据的安全性和完整性
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。
在此,我们将 DeepSeek-R1 训练技术全部公开,以期促进技术社区的充分交流与创新协作。
* 出于与 OpenAI 兼容考虑,您也可以将 base_url 设置为 来使用,但注意,此处 v1 与模型版本无关。
在创建 API key 之后,你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出,您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。
1、打开DeepSeek软件或官网,输入想生成的PPT的形容,例如....,用Markdown的形式输出PPT内容最后的这句话是为了方便复制回答
7、生成之后,你可以调整PPT的标志、文字、标题、作者、时间等信息,内容有不满意的,也可以在模版上直接编辑,非常高效
在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。
和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。AI 就像是一个被蒙住眼睛的天才,它懂很多,但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述,它才能理解现实世界的样子。
这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”,对方可能理解成下雨的声音;如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”,画面感就完全不一样了。同样的,和 AI 交流就需要这样的“描述力”。
与 AI 沟通,提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言,这种能力需要不断练习才能提升。即使是像 Deepseek 这样强大的 AI,如果我们说不清楚自己想要什么,它也只能给出模糊不清的答案。
还有一点特别重要,AI 的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据,还会把不相关的信息联系在一起,又或者生成看似合理但实际错误的内容,所以我们要做 AI 幻觉的“执剑人”,时刻保持警惕。
换句话说,AI 是一个强大的工具,但工具的使用效果取决于使用者的能力。通过不断练习和保持警惕,我们才能真正发挥AI的价值,同时避免掉入“幻觉”的陷阱。
过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时,我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样,它更像一个擅长思考的伙伴,反而是简单清晰的表达方式效果更好。
非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”:背景 + 任务 + 要求 + 补充。举个例子:
这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求,还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈,你把情况说清楚了,他自然能给出更有针对性的建议。
记住,和 DeepSeek 对话,不需要太多花哨的技巧,保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强,只要你把需求说明白,它就能理解你的意图,并给出令人惊喜的回答。
现阶段 AI 由于上下文,模型能力等问题,其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况,这种时候就需要我们帮 AI 拆解任务。
接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例,告诉大家怎么一步步指导 AI 完成高质量写作。
不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容,在使用 AI 时要调整好心态,把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广,但需要你的引导才能交出令人满意的作业。
比如上面写的咖啡店的开业方案,刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求,需要通过继续提问的方式让它优化内容,直到符合我们的要求。
以上面咖啡店开业方案为例,DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候,别急着否定,而是可以这样继续对话:
就像是在指导实习生,告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息,对方案进行调整。
这个过程就像是在进行一场头脑风暴,每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要: