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　　DeepSeek R1模型完成小版本试升级，参数从671B增加到685B，代码能力和可用性显著提高。

　　2.升级后的DeepSeek R1模型能进行30-60分钟的长时间思考，响应更敏捷，代码结构清晰且注释完整。

　　3.然而，升级后的DeepSeek R1模型在写作方面仍存在幻觉问题，需要用户仔细核查AI生成的内容。

　　4.有用户发现，升级后的DeepSeek R1模型在联网搜索时仍可能出现捏造数据的情况。

　　模型已完成小版本试升级，欢迎前往官方网页、App、小程序测试（打开深度思考），API接口和使用方式保持不变。

　　目前，DeepSeek团队在开发者平台 Hugging Face 上发布了该模型的更新版本（DeepSeek-R1-0528），更新后的 R1达685B参数，之前是671B。Hugging Face 存储库不包含模型的描述，仅包含配置文件和权重，即指导其行为的模型内部组件。

　　DeepSeek R1模型升级后，吸引众多用户第一时间体验。看看大家的第一波实测效果。

　　据不少用户反馈，DeepSeek升级后的模型，思维链 (CoT) 的行为似乎发生了显著变化，能进行30-60分钟的长时间思考，响应更敏捷。代码能力显著提高直接冲进了国际一线梯队。

　　有用户称，升级后的DeepSeek R1模型经常能直接一次生成可运行、可落地的代码，不仅能跑通，而且代码结构清晰、注释也很完整，甚至有点 Claude 4 的味道。

　　相对Claude模型，DeepSeek R1调用成本只要 1/3，对中小开发者更友好。使用DeepSeek R1也不用翻墙，本地服务器响应稳定，不再折腾网络配置。

　　有网友用升级后的DeepSeek R1测试制作之前 Claude 才能搞定的天气卡片，完美完成任务。

　　TechWeb也第一时间试用了升级后的DeepSeek R1模型，端午节快到了，请它帮忙设计一个“端午节赛龙舟小游戏”。它2分钟就完成了。

　　TechWeb又让升级后的DeepSeek R1设计一个微信风格的聊天应用。它用了3分钟写好了这段代码，并提供了运行界面，生成效果如图，大家觉得怎么样。

　　不过写作也还有一些显著问题，比如有论文撰写用户在使用时就发现升级后的DeepSeek R1模型的AI幻觉的问题仍然不容乐观。

　　如上，在打开联网搜索，基于真实材料分析的前提下，虽然标注了引用源，但依旧捏造数据。

　　如上，用户发现：“信息源5明确标注论文发表于2024年，但在信息整理过程中却被错误标注为‘2025年’。这很可能由于提示词进行了明确限定，AI因此倾向于‘谄媚’，即使与参考资料相悖。”

　　看来，这一波先解放的是程序员了，码字人员还是要注意仔细核查AI生成的内容，谨防AI一本正经的胡说八道。