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　　报告首先阐述了 AIGC 的基础概念，即人工智能生成内容，该技术运用生成对抗网络、大型预训练模型和多模态技术，可根据输入生成多种内容，并在众多领域有着广泛应用。AIGC 与大模型相互促进，大模型为 AIGC 提供技术支撑，而 AIGC 则推动了大模型的发展。在发展历程方面，AIGC 经历了早期萌芽、沉淀累积和快速发展三个阶段，如今已广泛采用大模型技术，在各行业中扮演着重要角色，不仅改变了内容创作的方式，还提升了生产力，创造了新兴职业，推动了行业的转型。

　　报告详细介绍了 AIGC 在文本、图片、语音和视频等领域的应用。在文本类应用中，AIGC 可在新闻、广告、文学创作等多个领域广泛使用，例如自动生成新闻报道和个性化广告文案等。以 DeepSeek 和百度文心一言为例，展示了如何使用这些工具来优化结果和解决复杂问题。同时，报告还介绍了如何利用 DeepSeek+Kimi 生成 PPT 以及 DeepSeek+xmind 制作思维导图的方法。在图片类应用中，AIGC 涵盖了创意图片生成、AI 修图、图片扩展等多种用途。使用即梦 AI 生成创意图片时，提示词越详细效果越好；百度 AI 图片助手则可实现修图、老照片修复和图片扩展等功能。此外，豆包平台可用于 AI 绘画艺术创作和将真实照片转为二次元风格，而 DeepSeek+即梦 AI 可生成海报，百度 AI 能去除图片水印。在语音和视频类应用中，语音类 AIGC 主要应用于智能语音助手和语音合成等场景，例如豆包 APP 支持语音输入并具备多种功能，腾讯智影可实现文本配音，米可智能能进行语音克隆。视频类 AIGC 用于影视制作、短视频等领域，可灵 AI、即梦 AI、腾讯智影等工具分别支持文生视频、图生视频和数字人播报视频的生成。报告还提到了 AIGC 在辅助编程和 AI 搜索结果优化方面的应用，如自动生成代码提高开发效率，以及利用 AI 搜索结果优化技术理解和响应用户查询。

　　最后，报告总结了 AIGC 技术的快速发展及其在多个领域的显著应用成果，强调了该技术为社会带来的诸多变革。展望未来，AIGC 将持续推动各行业的智能化发展，创造更多价值，并改变人们的生活和工作方式。

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