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　　就在这时，一位美籍华裔女科学家站了出来，用了50美元成功复刻了DeepSeek！

　　李飞飞出生于1976年的北京，成长在一个知识分子家庭，那种浓厚的学术氛围滋养着她的求知欲。

　　小时候的李飞飞，对知识的渴望简直超乎寻常小朋友，但凡有学习的机会，她都紧紧抓住。

　　那时候国内的经济虽然潜力巨大，但仍在发展阶段，教育资源不像现在这么丰富。

　　因此李飞飞16岁时选择远赴美国求学，在美国新泽西州定居，并加入美国国籍。

　　上世纪90年代，美国科研环境优势明显，顶尖高校云集，科研设备先进，如同科技领域的 “超级航母”，吸引了大批中国人才。

　　此后李飞飞的学术之路就像开了加速器，在人工智能领域崭露头角，做出了颇多的研究成果，2020年被选为美国国家工程院院士。

　　同时她也在美国找到了自己的意中人，她的丈夫是一位机器人专家，叫西尔维奥・萨瓦雷塞，两人的工作领域可谓相辅相成。

　　2025年2月6日，AI界传来重磅新闻：李飞飞和斯坦福大学的研究团队，用不到50美元的成本，成功训练出名为s1的人工智能推理模型。

　　翻译：DeepSeek r1令人兴奋，但缺少OpenAI的测试时缩放图，且需要大量数据。我们推出s1，仅用1000个样本以及一种简单的测试时干预方法，就重现了o1-preview的缩放特性与性能表现。

　　该模型出炉后迅速被拿来和DeepSeek 作比较，结果显示它在数学和编码能力方面与后者平分秋色。

　　随着《科创板日报》记者深入调查以及业内人士的解读，事情的真相逐渐浮出水面。

　　原来，s1模型并非平地起高楼，而是基于阿里云通义千问（Qwen）模型进行监督微调得到的。

　　按照业内普遍认知，这点数据量在AI训练中实在是少得可怜，根本不足以研发出一个具备推理能力的模型。

　　这1000个样本数据的作用更像是给蛋糕点缀的樱桃，而不是制作蛋糕的主要原料。

　　这种低成本训练很依赖已有的强大基座模型，要是没有别人给它打地基的话就不行了。

　　不过，哪怕s1模型的低成本训练备受质疑，但它的研究思路还是有很多可取之处的。

　　因为AI领域这些年一直在研究的重要项目之一，便是如何高质量、低成本地训练。

　　李飞飞这次的成功意义不浅，相当于只要有一个国家在AI领域实现技术突破，就很可能会被其他国家低成本复刻。

　　然而这样的人才却加入了美国国籍，还代表美国与中国竞争，让许多网友心中不忿。

　　比如吴恩达、亚历山大·王、贾扬清等人，都是是AI领域响当当的大神级人物。

　　有人觉得他们享受了美国优越的科研资源和环境，取得的成果很大程度上得益于美国提供的平台。

　　部分人认为，既然他们选择加入美国国籍，就意味着在一定程度上与祖国拉开了距离。

　　这和我们中国人心中的家国情怀格格不入，更多的人所崇敬的还是钱学森这样的人。

　　不过换个角度看，他们在国际上取得的成就，提升了华裔群体在科技领域的声誉。

　　这种竞争带来的压力，也使得国内AI领域的从业者不敢懈怠，从而屡屡产生新突破。

　　参考信源：2025-02-06 华尔街见闻——成本仅50美元，性能媲美Deepseek-R1，李飞飞带着S1来炸场了

　　2025-01-28 中国新闻网——Deepseek爆火，英伟达股价暴跌，白宫回应