开云体育[永久网址:363050.com]成立于2022年在中国，是华人市场最大的线上娱乐服务供应商而且是亚洲最大的在线娱乐博彩公司之一。包括开云、开云棋牌、开云彩票、开云电竞、开云电子、全球各地赛事、动画直播、视频直播等服务。开云体育,开云体育官方,开云app下载,开云体育靠谱吗,开云官网，欢迎注册体验！

　　全球首个，最接近原版DeepSeek开源复现来了，R1四个月狂飙26倍 开源AI的ChatGPT时刻！DeepSeek的影响力在持续增强。最近，Hugging Face联合创始人、首席科学家Thomas Wolf表示，DeepSeek的出现标志着开源AI领域的ChatGPT时刻。他认为，正如ChatGPT让全世界认识到AI的存在，DeepSeek则让人们意识到有一个充满活力的开源社区。

　　DeepSeek-R1的性能已经媲美甚至超越美国最顶尖的闭源AI模型，这对全球AI界具有深远意义。与此同时，SGLang、英伟达等机构的数十人团队在短短四个月内利用最新的SGLang推理优化技术，使DeepSeek-R1在H100上的性能提升了26倍。他们发布了详细的文章介绍这一过程。

　　为了实现大规模部署，团队对SGLang进行了全面升级，支持PD分离、大规模EP、DeepEP、DeepGEMM及EPLB等功能。这些新特性使得DeepSeek的推理系统能在96块GPU的集群上复现。最终，在处理2000个token的输入序列时，实现了每个节点每秒52.3k输入token和22.3k输出token的吞吐量。这可能是首个接近DeepSeek官方数据的开源实现。本地部署成本降至0.20美元/1M输出token，约为官方定价的五分之一，输出吞吐量提升高达5倍。

　　高效的并行化设计对于控制DeepSeek架构的计算复杂度和内存需求至关重要。团队针对注意力层、稠密前馈网络（FFN）、稀疏FFN以及语言模型头部进行了优化。例如，注意力层采用DP attention策略消除跨设备的KV缓存冗余，稠密FFN使用数据并行策略以提高可扩展性和内存效率。稀疏FFN通过专家并行（EP）策略缓解内存瓶颈，LM头也采用数据并行策略降低内存开销。

　　LLM推理过程分为预填充和解码两个阶段。传统方案通常在一个统一引擎中处理这两个阶段，但团队引入了预填充和解码分离技术，确保每个阶段都在最佳状态下运行。此外，基于DeepEP的专家并行性、DeepGEMM集成、双batch重叠等技术进一步提升了整体性能。

　　评估结果显示，预填充阶段单节点吞吐量显著提升，与TP16基线个节点配置下，单节点吞吐量为22,282个token/秒，比TP16基线倍。尽管存在一些局限性，如不平衡现象仍需优化，但项目在吞吐量上取得了显著进展。