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　　当谈及通用人工智能（AGI）的未来时，最近DeepSeek的开源新模型引发了广泛的关注。2025年2月10日，月之暗面联合创始人张予彤在社交媒体上表达了对这一技术的信心，称其使得越来越多的人相信AGI是可实现的。同时，百川智能创始人兼CEO王小川则认为AGI的真正应用领域在生命科学，而非单纯的文本创作或物理模型。尽管如此，许多行业翘楚，比如创新工场的李开复，纷纷表示对追求AGI的信仰产生了动摇，认为应该更加关注眼下的商业化应用。由此可见，AGI的未来依旧存在分歧，技术发展与商业价值之间的平衡亟待厘清。

　　随着科技界对于AGI的探讨持续升温，DeepSeek无疑在这场信仰争夺战中成为一匹黑马。其新模型展现出的令人惊叹的能力，可以处理更复杂的任务并生成高质量内容，促使不少人开始重新审视AGI的潜力与价值。许多业内人士相信，DeepSeek的开源策略将彻底改变现有的技术格局，加速中国在AGI领域的前进步伐。同时，科技行业的领军人物们对AGI的信仰也经历了不同的阶段，部分人开始尝试将AGI视为推动更广泛应用的基础。

　　值得注意的是，DeepSeek的兴起并不是偶然的。在过去一年中，毫无疑问，AI生成视频模型Sora的推出也为该领域带来了新的活力。这再一次印证了人工智能技术在不断迭代与进化中的巨大潜力。正如谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis所指，AGI的实现似乎在未来五年内具有一定的可行性。然而，科技公司的领军者们同时也在持续表达对资源和成本的担忧。李开复就明确指出，追求AGI需要充分的资本与资源储备，而现阶段AI公司应先专注于稳固基础，确保未来的发展。

　　在技术推进的同时，大模型的训练成本正在快速下降，这意味着开发和部署AGI所需的资金门槛有望降低。这一趋势对于追求人工智能技术的公司来说，无疑蕴含着机遇。尤其是在中国，许多AI公司的潜在价值正逐渐浮现出来。通过优化模型结构和算法，这些公司不仅能够实现高效的资源利用，还能在技术进步中快速适应不断变化的市场需求。在此背景下，DeepSeek的模型正好迎合了这一趋势，提供了新的可能性。

　　然而，AGI的追求途径并不是单一的。不同于其他AI技术，AGI的实现并不能依赖于简单的规模效应。朱啸虎指出，AGI实现的提出依然需要高质量的数据特征，以支持强化学习等方法的有效应用。此外，AGI的复杂性使得其在现实世界中的应用面临着较大的挑战，尤其是在缺乏明确规则的领域。因此，探索AGI的道路充满了不确定性，但也正因此充满了可能性。

　　未来几年，随着技术的不断迭代以及商业需求的演变，AGI或许会迎来新的发展阶段。王小川对此表达了期待，他认为，医疗领域的复杂性足以成为AGI的衡量标准。因此，围绕医疗的AI研究将有望促进AGI的深度发展。与此同时，AGI在其他行业的潜在应用同样不容忽视。前瞻性的组织与管理结构将成为推动AGI项目成功的关键因素，而所有科技公司都需要在这一方面进行探索与创新。

　　总体来看，AGI的发展已经进入了一个关键的转折点。DeepSeek的开源新模型让人们重新认识到实现AGI的可能性，推动了行业内不同观点的碰撞与交流。作为业界的一部分，企业需要在保持对AGI的高度关注的同时，也要实时聚焦于眼前的应用和回报。无论是追寻AGI的星辰大海，还是脚踏实地处理当前的技术挑战，坚定的信念与冷静的分析相结合，才是推进人工智能革新、实现长期成功的最佳路径。返回搜狐，查看更多