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　　据 OpenAI 介绍，o1-pro 相较于 o1 使用了更多的计算资源，以提供「更稳定、更优质的回答」。

　　目前，该模型向 Tier 1–5 的特定开发者开放，支持视觉处理、函数调用、结构化输出，并兼容 Responses API 和 Batch API。

　　计算量增加的同时， o1-pro 的使用成本也更高：输入每百万 token 需支付 150 美元，输出每百万 token 则需 600 美元。

　　OpenAI 认为，o1-pro 的性能提升足以让开发者愿意支付这笔高昂的费用。

　　据外媒 TechCrunch 报道，尽管 OpenAI 公布的纸面参数很亮眼，但一些内部基准测试显示，在编程和数学问题上，o1-pro 的表现仅比 o1 略好一些。

　　OpenAI CEO Sam Altman 曾在上月预测，使用固定级别 AI 的成本大约每 12 个月骤降 90%，将极大推动 AI 的普及化。然而，o1-pro 的定价却似乎有些背道而驰，反而走起了「高奢」路线。

　　并且，在算力成本不断攀升的背景下，性能提升的边际收益是否能够持续匹配价格的增长，也是 AI 行业值得深思的话题。