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开云APP下载DeepSeek开源进度25:用于MoE模型训练和推理的EP通信库DpEP

2025-04-27
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  DeepEP 是一款专为混合专家(MoE)和专家并行(EP)设计的通信库,提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核,常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算,包括 FP8。 为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容,DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核,比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量,适合用于训练和推理的预填充任务,同时支持 SM(流式多处理器)数量控制。 对于延迟敏感型的推理解码任务,DeepEP 提供了一套低延迟内核,采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外,该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法,不会占用任何 SM 资源。

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